Денис Митрофанов | Разработчик LLM и эксперт по автоматизации ИИ

Обо мне

Я — Денис Митрофанов, разработчик LLM с 10-летним бэкграундом

10 +

Лет практики

от Senior Developer до TechLead и архитектора LLM

Я практикующий разработчик, который прошел путь от создания сложных систем ручками до делегирования разработки искусственному интеллекту. Мой опыт включает работу с Docker, Git, RabbitMQ, Grafana, Clickhouse, Kafka, а также экспертизу в ML и DevOps.

Я строил проекты на PHP и Laravel, писал парсеры на JS (A-parser). Сегодня я помогаю компаниям внедрять ИИ, продумываю архитектуру и обучаю системы строить проекты так, как это делает Senior Developer.

Разработчик ИИ проверяет работу нейросети

4.9/5

Более 100 отзывов на фриланс площадках

Инструменты с которыми я работаю

Мой путь

От классического кода до архитектуры ИИ

За 10 лет я прошел все этапы разработки в крупных компаниях, что позволяет мне сегодня внедрять ИИ с пониманием фундаментальных основ.

Связаться

Senior / TechLead

Работал в AnData, ПризываНет, ГемСпорт, строил высоконагруженные системы

.01

Fullstack & DevOps

Глубокое знание PHP, Laravel, Docker и инфраструктуры обмена данными (Kafka, RabbitMQ)

.02

LLM Архитектор

Делегировал написание кода ИИ, фокусируюсь на промпт-инжиниринге и скиллах

.03

Консалтинг и YouTube

Веду каналы по автоматизации и помогаю компаниям внедрять интеллект

.04

Помогаю брендам подключаться, расти и достигать успеха в современном цифровом мире

Доверяют более 100+ клиентов
4.9/5

Инструментарий

Технологии, которые я использую сегодня

Я комбинирую классический стек с передовыми AI-инструментами для достижения максимальной скорости и качества.

20 +

Инструментов автоматизации в ежедневном использовании

YouTube Канал Telegram Канал

Claude & Cursor

Моя основная среда для проектирования и генерации качественного кода.

Main

Junie & Gemini

Использую для анализа больших контекстов и автономных агентов.

Agent

Codex & GPT-4o

Вспомогательные модели для специфических задач и интеграций.

Tool

Подпишись на мои каналы по автоматизации

Часто задаваемые вопросы

Ответы на ключевые вопросы по внедрению ИИ

Узнайте больше о том, как искусственный интеллект может трансформировать ваш бизнес, оптимизировать процессы и создать новые возможности для роста.

Процесс начинается с бесплатной консультации и заполнения брифа. Затем мы проводим аудит ваших процессов, формируем техническое задание (ТЗ) с четкими KPI и подписываем договор. После этого команда приступает к разработке MVP.

Разработка включает 4 этапа: 1) Проектирование архитектуры и выбор разработчик_ии. 2) Подготовка и индексация данных (RAG). 3) Настройка логики агента и промпт-инжиниринг. 4) Тестирование на реальных кейсах и финальная отладка.

Да, большинство наших решений интегрируются через API. Мы имеем опыт внедрения ИИ-инструментов в Битрикс24, amoCRM, 1С и кастомные системы управления бизнесом, автоматизируя передачу данных между ними.

Первичная автоматизация несложного процесса (например, классификация входящих писем) занимает от 7 до 14 дней. Более сложные цепочки с многошаговой логикой требуют 3-5 недель разработки и тестирования.

Да, мы проводим аудит текущих решений, исправляем ошибки в промптах, оптимизируем затраты на токены и повышаем точность ответов существующих систем, которые работают некорректно.

Для RAG-систем нужны ваши внутренние документы (PDF, DOCX, базы знаний). Для автоматизации задач — примеры выполненных работ и описание логики, по которой человек принимает решения в данном процессе.

Мы предлагаем пакеты сопровождения, которые включают мониторинг работы системы, обновление версий разработчик_ии-моделей, доработку логики под меняющиеся задачи и оперативное устранение сбоев.

Да, современные агенты способны выполнять многошаговые задачи: от анализа юридических рисков в контрактах до оценки кредитоспособности. Мы выстраиваем цепочки проверок (chain-of-thought) для гарантии качества.

Стоимость зависит от сложности логики, количества интеграций и объема данных. Мы работаем по двум моделям: фиксированная цена за проект (Fixed Price) или оплата за часы разработки (Time & Materials).

Наши решения строятся по модульному принципу. Вы можете начать с автоматизации одного отдела и постепенно добавлять новые функции, подключать дополнительные модели и расширять базу знаний без переписывания ядра системы.

120 +

Успешных проектов

Мы внедрили десятки ИИ-решений для бизнеса разного масштаба.

98 %

Довольных клиентов

Наши клиенты отмечают значительный рост эффективности процессов.

15 +

ИИ-экспертов в команде

Команда инженеров, специализирующихся на LLM и анализе данных.

Отзывы клиентов

Что говорят клиенты о моем опыте разработки ИИ

Компании и предприниматели доверяют мне разработку ИИ-решений, которые реально влияют на бизнес-показатели и автоматизируют рутину.

Все отзывы

“ 98% уровень удовлетворенности клиентов.

“ Внедрение RAG-системы для нашей службы поддержки превзошло все ожидания. Раньше операторы тратили минуты на поиск по регламентам, теперь ИИ выдает точный ответ за секунды. Время обработки заявки сократилось на 60%, а клиенты получают помощь мгновенно. ”

Александр Волков

Руководитель отдела поддержки

“ Как разработчик ИИ, Денис помог нам создать автономного агента для обработки возвратов. Это не просто чат-бот, а полноценная система, которая проверяет чеки, сверяет данные в CRM и выносит решение. Мы разгрузили менеджеров на 40% за первый месяц. ”

Мария Соколова

COO E-commerce проекта