Обо мне

Разработка включает 4 этапа: 1) Проектирование архитектуры и выбор LLM. 2) Подготовка и индексация данных (RAG). 3) Настройка логики агента и промпт-инжиниринг. 4) Тестирование на реальных кейсах и финальная отладка.

Да, большинство наших решений интегрируются через API. Мы имеем опыт внедрения ИИ-инструментов в Битрикс24, amoCRM, 1С и кастомные системы управления бизнесом, автоматизируя передачу данных между ними.

Первичная автоматизация несложного процесса (например, классификация входящих писем) занимает от 7 до 14 дней. Более сложные цепочки с многошаговой логикой требуют 3-5 недель разработки и тестирования.

Да, мы проводим аудит текущих решений, исправляем ошибки в промптах, оптимизируем затраты на токены и повышаем точность ответов существующих систем, которые работают некорректно.

Для RAG-систем нужны ваши внутренние документы (PDF, DOCX, базы знаний). Для автоматизации задач — примеры выполненных работ и описание логики, по которой человек принимает решения в данном процессе.

Мы предлагаем пакеты сопровождения, которые включают мониторинг работы системы, обновление версий LLM-моделей, доработку логики под меняющиеся задачи и оперативное устранение сбоев.

Да, современные агенты способны выполнять многошаговые задачи: от анализа юридических рисков в контрактах до оценки кредитоспособности. Мы выстраиваем цепочки проверок (chain-of-thought) для гарантии качества.

Стоимость зависит от сложности логики, количества интеграций и объема данных. Мы работаем по двум моделям: фиксированная цена за проект (Fixed Price) или оплата за часы разработки (Time & Materials).

Наши решения строятся по модульному принципу. Вы можете начать с автоматизации одного отдела и постепенно добавлять новые функции, подключать дополнительные модели и расширять базу знаний без переписывания ядра системы.