О чём эта статья
Разработчик ИИ-агентов создаёт системы, которые связывают языковую модель с данными и инструментами компании. Его работа включает не только настройку промпта, но и проектирование процесса, интеграции, тестирование и сопровождение. Клиент получает полезный результат, когда агент выполняет согласованную операцию в понятных границах.
Чем агентная разработка отличается от обычного чата
Чат помогает обмениваться сообщениями. Агент может использовать полученный запрос для выбора действий: найти документ, проверить запись или подготовить заявку. Для этого нужны программные интерфейсы, правила доступа и сохранение состояния.
Например, помощник по заказам должен определить пользователя, прочитать допустимые сведения и объяснить статус. Ответ модели не заменяет проверки прав в приложении.
Какие навыки нужны разработчику
База — программирование, базы данных, HTTP API, очереди и работа с инфраструктурой. Дополнительно нужны понимание LLM, структурированных ответов и поиска по документам. Важна способность проверять качество на примерах, а не судить о системе по одной удачной демонстрации.
При использовании RAG разработчик отвечает за подготовку источников, поиск подходящих фрагментов и ограничения доступа. Если агент выполняет действия, отдельно проектируются валидация, лимиты и обработка повторов.
Что должно остаться после проекта
- описание сценария и границ полномочий;
- работающий код и согласованные интеграции;
- набор примеров для проверки;
- журнал операций и обработка ошибок;
- инструкции для команды;
- порядок обновления знаний и поддержки.
Условия передачи кода и инфраструктуры обсуждаются до начала работы. Это помогает избежать ситуации, когда демонстрация доступна только в личном аккаунте исполнителя.
Как начинается разработка
Я разбираю один процесс и выясняю, где он теряет время или качество. Затем выбираю небольшой MVP и согласую результат приёмки. Лишь после этого определяются модель и инструменты.
Если задача состоит только в переносе данных по правилам, агент может быть лишним. Техническое решение должно соответствовать операции, а не популярному названию.
Нужен ли отдельный специалист по обучению модели?
Не всегда. Многие прикладные агенты используют готовую модель и корпоративный поиск. Обучение оценивается отдельно при наличии задачи и данных.
Как проверить компетенции исполнителя?
Попросите показать интеграцию, обработку ошибки и критерии качества. Подробный список есть в статье как выбрать разработчика. Обсудить реализацию можно через разработку AI-агентов.
