Дообучение LLM (fine-tuning) — это адаптация готовой языковой модели под ваш стиль, терминологию и задачи. Вместо обучения с нуля я беру сильную модель и учу её вести себя так, как нужно вашему бизнесу.
Fine-tuning особенно полезен, когда важны формат ответов и устойчивое поведение: модель перестаёт путать термины и реже галлюцинирует. Часто я комбинирую дообучение с базой знаний, чтобы получить и правильный стиль, и актуальные факты.
Качество дообучения напрямую зависит от примеров. Посмотрите, как я готовлю датасет для обучения ИИ, или как провожу обучение нейросети под задачу. Всё направление — в разделе обучение ИИ.
Что я дообучаю
Я адаптирую готовую языковую модель под вашу специфику без обучения с нуля.
Стиль и терминология
Я настраиваю модель на ваш тон общения и профессиональную лексику.
Точность ответов
Я снижаю галлюцинации и повышаю точность на ваших сценариях.
Чем полезен fine-tuning
Я использую силу готовой LLM и добавляю знание вашей специфики.
- Я адаптирую модель под ваш стиль
- Я обучаю на небольшом наборе примеров
- Я снижаю число ошибок
- Я сохраняю базовые возможности модели